湘雅二醫(yī)院研究基于影像組學(xué)的新冠肺炎自動診療模型

湘雅二醫(yī)院研究基于影像組學(xué)的新冠肺炎自動診療模型

可又快又準(zhǔn)鑒別新冠患者

湖南日報11月17日訊(全媒介記者 周陽樂 通訊員 郭三元 段愛珍)冬日是流感病毒多發(fā)季度，醫(yī)院發(fā)燒門診怎樣初期有效地從大批發(fā)燒患者中發(fā)掘并診療新冠肺炎?記者今日從中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院得悉，該院放射科主任劉軍老師率領(lǐng)隊伍借助影像組學(xué)及深度學(xué)習(xí)的方式，研究了高效、高確切率的新冠肺炎自動診療模型，可用來臨床輔助診療，提升診療效益，并已通過省科技廳驗收。 

據(jù)悉，2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)此后，省科技廳聯(lián)合省財務(wù)廳快速公布抗擊新冠肺炎疫情應(yīng)急專題，采用特事特辦的方法立項52項，劉軍隊伍“基于深度學(xué)習(xí)的新式冠狀病毒肺炎自動迅速診療及臨床抉擇輔助體系的研發(fā)”申報到項目，并獲得豐盛成果，已順?biāo)焱ㄟ^驗收。 

在項目施行一年時期，他們奔赴武漢等抗疫前線，通過深度學(xué)習(xí)信息解決技術(shù)訓(xùn)練CT圖片并且臨床信息，創(chuàng)建了3個新冠肺炎嚴(yán)重水平分級人工自動模型及3個辨別診療人工自動模型，能輔助臨床醫(yī)師迅速篩查可疑患者，從而到達(dá)早篩查、早隔離、早診療、早治愈的目的。 

劉軍簡介，在他們展開的一項大范圍多核心研發(fā)中，歸入了武漢的2447例新冠肺炎患者和800例非新冠肺炎患者的肺部CT圖片成為訓(xùn)練集，歸入了分別來自高、中、低危害地方發(fā)燒門診的共2120例患者肺部CT圖片并且722例方艙醫(yī)院接診的新冠肺炎患者肺部CT圖片成為外部驗證集，開發(fā)了1個基于U網(wǎng)絡(luò)的人工自動模型進(jìn)行新冠肺炎的智能診療，并在1個含蓋了100例新冠肺炎患者肺部CT圖片的信息集上，將該模型的檢查效能與影像科醫(yī)師的鑒別結(jié)果進(jìn)行較為。 

“自動診療模型報表1例陰性病例的平均時間是0.55分鐘。與之相比，放射科醫(yī)師完結(jié)1例陰性病例初閱并完結(jié)報表的平均時間是16.21分鐘，進(jìn)行報表核驗和簽發(fā)的平均時間是23.16分鐘。以及，自動診療模型的評判結(jié)果與放射科醫(yī)師的評判結(jié)果擁有較好的一致性。因此，該模型能迅速、有效地進(jìn)行新冠肺炎患者的鑒別，有望在發(fā)燒門診大范圍應(yīng)用，輔助迅速發(fā)掘可疑患者，減小人群集結(jié)時間?！眲④姳硎?，新冠肺炎自動診療模型的建立，極大水平提升了放射科醫(yī)師的工作效益，以及可以提高不同型號肺炎辨別的確切度，有望為將來重要公共事情的應(yīng)付供應(yīng)新的處理計劃。 

[責(zé)編:曾璇]

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